Alcances para la comunidad respiratoria mexicana
El Plan Nacional de Inteligencia Artificial, abril 2026, no es un documento clínico ni una norma específica para hospitales. Sin embargo, su alcance toca directamente a la salud y, por extensión, a la Medicina Respiratoria. El propio Plan reconoce que la inteligencia artificial ya no es una promesa futura, sino una tecnología con impacto en sectores estratégicos como salud, educación, seguridad, agricultura y gestión pública. También plantea que, para países en desarrollo, puede ayudar a acelerar procesos y reducir brechas estructurales históricas.
Para la comunidad respiratoria, este documento debe leerse como una señal de transición. La IA empezará a influir en la manera en que registramos datos, analizamos pacientes, vigilamos riesgos, formamos personal, organizamos servicios, evaluamos competencias y respondemos a emergencias sanitarias. No se trata de sustituir al médico, al terapeuta respiratorio, a la enfermera o al fisioterapeuta. Se trata de preparar a la profesión para usar sistemas inteligentes con criterio clínico, responsabilidad humana y protección de derechos.
El Plan plantea una visión de Estado donde la IA debe estar al servicio de las personas y del interés público. También establece que su implementación puede abarcar todo el ciclo de las políticas públicas: identificación de problemas, análisis de información, diseño de intervenciones, prestación de servicios, monitoreo de resultados y evaluación de impacto. Dentro de esos campos menciona salud, educación, gestión de emergencias, planeación territorial y mejora regulatoria.
En Medicina Respiratoria esto puede traducirse en vigilancia de enfermedades respiratorias crónicas, exacerbaciones de EPOC y asma, crisis por contaminación ambiental, demanda de oxígeno, saturación hospitalaria, necesidad de ventilación no invasiva, eventos adversos respiratorios, consumo de gases medicinales, respuesta a brotes infecciosos y seguimiento domiciliario de pacientes con soporte respiratorio. La IA puede ordenar grandes volúmenes de información que hoy existen de manera fragmentada en notas clínicas, gasometrías, reportes de ventilador, espirometrías, registros de oxígeno, bitácoras de terapia respiratoria y sistemas hospitalarios.
El primer alcance real será la gestión del dato respiratorio. La Medicina Respiratoria produce información de enorme valor: SpO₂, FiO₂, presión, flujo, volumen, PEEP, capnografía, gasometría, aerosolterapia, oxigenoterapia, humidificación, dispositivos, alarmas, destete ventilatorio, rehabilitación, sueño y seguimiento domiciliario. Pero si esos datos están incompletos, dispersos o mal documentados, ningún sistema de IA podrá generar resultados confiables. El Plan advierte que los datos son un bien público que requiere protección y responsabilidad, y que, si son incompletos, inseguros, desactualizados o sesgados, producirán resultados problemáticos, aunque parezcan precisos.
El segundo alcance es la Seguridad del paciente. La IA puede ayudar a identificar patrones de deterioro, incongruencias en prescripción de oxígeno, ausencia de metas de saturación, riesgo de hiperoxia, falla de vigilancia, retraso en escalamiento, uso prolongado de dispositivos sin reevaluación, asincronías ventilatorias o problemas de adherencia a protocolos. Pero estas herramientas deben ser auxiliares, no autoridades clínicas autónomas. El Plan establece principios especialmente relevantes: la IA debe ampliar derechos, toda decisión apoyada por IA debe tener responsables humanos, una decisión que no puede explicarse no debe automatizarse, y los datos deben cuidarse con responsabilidad.
En salud respiratoria, esto significa que un algoritmo puede alertar, sugerir, priorizar o resumir, pero no debe decidir por sí solo oxígeno, ventilación, traslado, ingreso a terapia intensiva, retiro de soporte o pronóstico. La responsabilidad clínica debe permanecer identificable. El Plan insiste en que la automatización no puede diluir responsabilidades públicas ni ocultar decisiones detrás de sistemas técnicos.
El tercer alcance está en la gobernanza institucional. La IA requerirá reglas, supervisión, trazabilidad, evaluación continua y protección de derechos. El documento señala que México busca una gobernanza que equilibre innovación, responsabilidad y protección, con participación del sector privado, academia, organismos internacionales y buenas prácticas basadas en gradualidad, supervisión humana, transparencia y evaluación continua. Para los hospitales, esto implica que cualquier herramienta de IA usada en Medicina Respiratoria deberá pasar por evaluación técnica, ética, clínica, jurídica y de protección de datos.
El cuarto alcance, quizá el más importante para nuestra profesión, es la CAPACITACIÓN EDUCATIVA. El Plan dedica un pilar completo al desarrollo de capacidades, talento y software público. Reconoce la necesidad de formar talento humano especializado, cerrar brechas entre educación y empleo, fortalecer competencias aplicables, certificar habilidades y desarrollar capacidades nacionales para diseñar, adaptar e implementar soluciones tecnológicas propias.
Para Medicina Respiratoria, esto obliga a incorporar alfabetización en IA dentro de la formación del personal. No todos tendrán que programar, pero todos deberán comprender qué puede hacer una IA, qué no puede hacer, cómo se interpretan sus salidas, cómo se reconocen errores, cómo se protegen datos clínicos, cómo se evita el sesgo y cómo se mantiene la responsabilidad profesional. El terapeuta respiratorio del futuro necesitará saber usar ventiladores, oxígeno, aerosoles y monitoreo, pero también interpretar sistemas digitales que integran señales clínicas.
El Plan menciona el Centro Público de Formación en IA, orientado a formar talento en inteligencia artificial, ciberseguridad, programación y análisis de datos, con un modelo híbrido y doble certificación. Aunque está planteado desde áreas tecnológicas generales, abre una oportunidad para que el sector salud proponga rutas específicas: IA para personal clínico, IA para gestión hospitalaria, IA para calidad y seguridad, IA para vigilancia epidemiológica e IA para educación por competencias.
También puede impulsar investigación respiratoria. El Plan contempla infraestructura estratégica, incluyendo super-cómputo, con aplicaciones en predicción climática, desastres naturales, energía, movilidad, ciencias básicas e investigación en salud. Esto es relevante para contaminación ambiental, calidad del aire, incendios, brotes respiratorios, cambio climático, demanda hospitalaria y distribución territorial de recursos respiratorios.
En conclusión, el Plan Nacional de IA no entrega todavía un programa específico para Medicina Respiratoria, pero sí establece el marco donde nuestra profesión deberá moverse: datos de calidad, responsabilidad humana, explicabilidad, protección de derechos, capacitación formal, infraestructura y gobernanza. La comunidad respiratoria mexicana debe participar temprano, no como usuaria pasiva, sino definiendo qué problemas respiratorios requieren IA, qué datos deben registrarse, qué competencias deben enseñarse y qué límites éticos deben protegerse. La IA será útil solo si fortalece el juicio clínico, mejora la seguridad del paciente y eleva la calidad de la atención respiratoria.